Anatomical Sciences Journal

en عوامل آنتروپومتریک تعیین‌کننده قد در کودکان قبل از بلوغ: مدل‌سازی وابسته به جنس از یک مطالعه مبتنی بر جمعیت در ایران Anthropometric Determinants of Stature in Prepubertal Children: Sex-Specific Modeling from a Population-Based Study in Iran Morphometry Morphometry Original Original هدف: ارزیابی ارتباط میان قد و شاخص‌های آنتروپومتریک در دوران کودکی، برای بررسی الگوهای رشد و تدوین مدل‌های پیش‌بینی دقیق، امری ضروری است. مطالعه حاضر با هدف بررسی ارتباط میان قد و متغیرهای آنتروپومتریک در کودکان شهر قزوین، ایران انجام شد. روش‌ها: یک مطالعه مقطعی در سال ۲۰۲۵ با شرکت ۲۰۰ دختر و پسر انجام شد. تفاوت‌های جنسیتی در شاخص‌های تن‌سنجی (آنتروپومتریک) با استفاده از آزمون «من-ویتنی یو» (Mann-Whitney U) تحلیل گردید. برای تعیین پیش‌بینی‌کننده‌های مستقل قد، از مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه استفاده شد و هم‌خطی چندگانه (multicollinearity) با بهره‌گیری از روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) مورد ارزیابی قرار گرفت. سطح معناداری ۰/۰۵ > p در نظر گرفته شد. نتایج: دختران مقادیر بالاتری در شاخص‌های ضخامت چین پوستی، محیط‌های بدنی، درصد چربی بدن و توده چربی نشان دادند (در تمامی موارد 0.001 > p)، در حالی که پسران شاخص کورمیک بالاتری داشتند (0.005 = p). تحلیل رگرسیون نشان داد که قد نشسته (0.712 = β، 0.001 > p)، سن (0.284 = β، 0.001 > p)، محیط ساق پا (0.094 = β، 0.032 = p) و محیط کمر (0.085 = β، 0.029 = p) پیش‌بین‌های مثبت و معنادار قد در دختران هستند؛ در مقابل، پهنای استخوان بازو (0.472 = β، 0.001 > p)، سن (0.323 = β، 0.001 > p) و قد نشسته (0.278 = β، 0.001 > p) به عنوان پیش‌بین‌های کلیدی در پسران شناسایی شدند. محیط بازو ، پیش‌بین منفی و معناداری (0.134- = β، 0.007 = p) برای قد در هر دو جنس بود. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) نشان داد که اندازه کلی بدن در هر دو گروه همبستگی شدیدی با قد دارد (دختران: 0.892 = β، 0.001 > p، 0.795 = R²؛ پسران: 0.908 = β، 0.001 > p، 0.825 = R²). نتیجه‌گیری: قد عمدتاً توسط طول تنه، اندازه بدن و سن تعیین می‌شود و تحت تأثیر عوامل وابسته به جنس قرار دارد. هم‌خطی بالا میان متغیرهای آنتروپومتریک، بیانگر وجود یک عامل زیربنایی مشترک برای اندازه بدن است و ضرورت استفاده از تحلیل‌های حساسیت مبتنی بر روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) را برای بهبود تفسیر مدل چندمتغیره تأیید می‌کند. واژگان کلیدی: آنتروپومتری، قد، ترکیب بدن، کودکان، تحلیل رگرسیون   <div style="text-align: justify;">Objective: Assessing the association between height and anthropometric measurements during childhood is essential for evaluating growth patterns and developing accurate predictive models. This study sought to explore the associations between height and anthropometric variables in children from Qazvin, Iran. Methods: A cross-sectional study was conducted in 2025 involving 200 boys and girls. Sex-based differences in anthropometric measurements were analyzed using the Mann-Whitney U test. Multiple linear regression models were employed to determine independent predictors of height, with multicollinearity assessed using principal component analysis (PCA). A significance level of p < 0.05 was applied. Results: Girls displayed higher skinfold thicknesses, girths, body fat percentage, and fat mass (all p < 0.001), while boys showed a higher cormic index (p = 0.005). Regression analysis identified sitting height (β = 0.712, p < 0.001), age (β = 0.284, p < 0.001), calf girth (β = 0.094, p = 0.032), and waist girth (β = 0.085, p = 0.029) were significant positive predictors of height in girls, whereas humerus breadth (β = 0.472, p < 0.001), age (β = 0.323, p < 0.001), and sitting height (β = 0.278, p < 0.001) emerged as the key predictors in boys. Arm relax was a significant negative predictor (β = -0.134, p = 0.007) of height in both sexes. PCA revealed that overall body size strongly correlated with height in both groups (girls: β = 0.892, p < 0.001, R² = 0.795; boys: β = 0.908, p < 0.001, R² = 0.825). Conclusion: Height is mainly determined by trunk length, body size and age, with sex-specific influences. The high collinearity among anthropometric variables suggests a common underlying size factor, advocating for PCA sensitivity analyses to enhance the multivariable model’s interpretation.</div> واژگان کلیدی: آنتروپومتری, قد, ترکیب بدن, کودکان, تحلیل رگرسیون Anthropometry, Height, Body composition, Children, Regression analysis 0 0 http://anatomyjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-493-2&slc_lang=en&sid=1 Saeed Abbasi Saeed.track@yahoo.com No Corrective exercises and sport injury, Department of Physical Education and Sport Science, Islamic Azad University, Kraj, Iran. Zahra Mirzaei med-zahramirzaei@yahoo.com No Physician, School of Medicine, Qazvin University of Medical Sciences, Qazvin, Iran. Monirsadat Mirzadeh monirdokht_mirzadeh@yahoo.com No Department of Community Medicine, School of Medicine, Qazvin University of Medical Sciences, Qazvin, Iran. Mortaza Timori muhammadmurtaza2626@gmail.com No Physician, School of Medicine, Qazvin University of Medical Sciences, Qazvin, Iran. Fatemeh Sabbaghziarani f.sabbagh@qums.ac.ir Yes Department of Anatomical Sciences, Faculty of Medicine, Qazvin University of Medical Sciences, Qazvin, Iran.